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超越方向盘:42dot 网络研讨会洞察

我们最近与 42dot 的 Chris Jacobs 举办的网络研讨会汇聚了行业领袖,共同探讨前沿原型设计如何塑造车内体验的未来。

蒂姆·韦德特, ProtoPie 内容撰稿人
connect ai agents like claude, cursor and more to protopie via mcp

汽车行业正经历一场设计革命。随着车辆从简单的交通工具转变为智能、互联的生态系统,设计师面临着前所未有的挑战与令人振奋的机遇。

9月9日的活动由 ProtoPie 高级客户成功经理 Adrienne Ambrose 主持,活动包含了来自 42dot 的 Chris Jacobs 和 ProtoPie 的 Eric Lee 的精彩演讲,随后还与 Joel Carrillo 进行了富有洞见的小组讨论。

Chris Jacobs 与多模态设计的力量

42dot(现代汽车软件定义汽车部门)的首席产品设计师 Chris Jacobs 以对汽车 AI 驱动未来的愿景开启了本次会议。他介绍了环境智能(Ambient AI)的概念——一种通过理解用户意图和环境语境而超越传统语音助手的智能系统。

“想象一辆车知道你冷了就自动打开暖气,或者看到你抱着箱子走近时会自动打开后备厢,”Jacobs 解释道。这种无缝、直觉式的交互代表了汽车 UX 设计的下一个前沿。

但也许 Jacobs 演讲中最引人注目的部分,是他在 Rivian 的真实成功案例。面对为配备两个带触觉反馈的独特滚轮方向盘制作原型这一挑战,他的团队采用了创新方案:将 Protopie Connect 连接到 Arduino 驱动的电机


Rivian's haptic steering wheel prototype

这不仅仅是一个概念验证演示。团队创建了一套复杂系统,使触觉反馈与屏幕视觉效果直接同步,让设计师能够实时“调校交互手感”。该原型效果出色,其底层代码甚至进入了最终量产车型,证明了高保真原型设计的力量。

“这让我们能够打造真正‘一对一’的体验,使触觉反馈与视觉界面完美同步,”Jacobs 指出,并强调这种方法使设计师无需持续依赖开发人员也能独立工作。

Eric Lee 的现场演示:Protopie 生态系统实战

随后,ProtoPie 创意技术专家 Eric Lee 进行了一系列令人印象深刻的现场演示,展示了Protopie 生态系统:Studio、Player、Cloud 和 Connect 协同工作,将原型设计扩展到“超越你的数字屏幕”。

演示内容从简单交互逐步进阶到高级交互:

  • 基础跨设备通信:一个简单原型展示了如何在一个屏幕上转动模拟方向盘来控制另一个屏幕上的指针,说明了多设备交互的基本原理。

  • 多屏车辆体验:一个复杂原型涉及手机、抬头显示器(HUD)和平板面板。该演示出色地展示了单一控制器如何编排多种交互,从车辆解锁、模拟加速到音乐播放管理和语音指令响应。

  • AI 驱动的车辆诊断仪表盘:演示亮点是连接 ChatGPT API 的原型,可基于模拟数据提供实时车辆建议。当冷却液“过低”时,AI 会发出语音和文字警告,解释问题并给出建议操作,展示了智能互联系统的潜力。

小组洞察:行业挑战与未来机遇

小组讨论为当前行业痛点和新兴解决方案提供了关键背景:

原型设计挑战

Joel Carrillo 强调了设计团队面临的一个根本问题:大多数传统原型工具根本无法处理现代多模态体验的复杂性。“它们就是做不了语音、触控、触觉、传感器、跨设备交互,”他解释道。“一旦超出简单屏幕,它们就崩了。”


ProtoPie's multimodality bridges the gap

这种局限迫使团队去制作“只有用户按脚本操作才有效的整洁线性演示”,但正如 Carrillo 所说,“用户并不会真的按脚本来。”当用户偏离流程时,原型就会失效,团队也因此无法获得真实使用模式的关键洞察。

汽车行业的更广泛影响

与会嘉宾探讨了汽车 UX 原则如何跨行业应用。汽车设计聚焦于在高风险环境中运行的复杂互联系统,这为医疗、航空和物联网开发等领域提供了宝贵启示。

Chris Jacobs 补充了一个常被忽视的视角:汽车设计教会设计师在动态环境中应对多样的屏幕尺寸与交互挑战。“我们有这样的屏幕,也有那样的屏幕,”他边比划边描述汽车设计师必须掌握的各种显示形态,从超宽仪表盘到狭长竖屏面板。

原型设计对争取利益相关者支持的力量

本场会议最实用的洞察之一,来自 Jacobs 对“通过原型进行推介和说服”这一点的强调。他还分享了另一个成功案例:一个集成灯光提醒的高保真方向盘原型说服了 Rivian CEO 立即批准该设计。

“原型设计是推销想法的关键,”Jacobs 强调道。“但它同样重要的一点,是发现哪些方案行不通,而这是最安全的发现方式。”

设计领域的 AI 革命

整场网络研讨会反复出现的主题之一,是 AI 对设计流程的变革性影响。Jacobs 自称为“自封的 vibe coder”,并热情分享了 AI 工具如何彻底改变了他的工作流:

“能够用 vibe coding 创建非常复杂的原型,创建 API、开发游戏,甚至任何东西,都极大地打开了我的世界,”他分享道。他的团队甚至开发了一个内部工具,用于生成虚拟数据(专辑封面、餐厅信息、评论),以避免原型阶段的版权问题。

这种技术能力的民主化正在改变设计格局。“有人问我,你这不是让开发者失业吗?”Jacobs 说道。“不是,因为我本来也不会找他们帮这个忙。他们很忙,而我们也没有对应的全职编制。这只是让我能更快地学习、尝试,并把想法带到桌面上。”

设计团队关键要点

本次研讨会为各行业设计团队揭示了几个关键洞察:

  1. 投资高保真原型设计:简单线框与可投入生产体验之间的差距太大。能够处理多模态交互的工具对现代产品开发至关重要。

  2. 跳出单屏思维:互联体验需要能够模拟真实跨设备交互以及动态、情境感知行为的原型。

  3. 将 AI 视为设计加速器:AI 工具并非取代设计师,而是在放大他们的能力,并支持对复杂想法进行快速迭代。

  4. 尽早测试,频繁测试:发现哪些行不通,与发现哪些可行同样有价值。原型设计是在量产前发现问题最安全、最具成本效益的方式。

  5. 为动态环境而设计:无论是行驶中的车辆还是繁忙的医院,现代界面都必须在压力下和不断变化的情境中有效运行。

随着我们迈向一个更加互联的世界,汽车 UX 在多模态交互、安全性和系统集成方面的经验,将在各类数字体验中都具有参考价值。本次研讨会展示的工具与方法不仅服务于汽车创新,也让我们得以一窥人机交互的未来。

如果你希望立即了解如何在组织中实施多模态原型设计,欢迎联系我们的团队预约个性化演示。